spaCy/spacy/tests/lang/es/test_text.py

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Python

import pytest
from spacy.lang.es.lex_attrs import like_num
def test_es_tokenizer_handles_long_text(es_tokenizer):
text = """Cuando a José Mujica lo invitaron a dar una conferencia
en Oxford este verano, su cabeza hizo "crac". La "más antigua" universidad de habla
inglesa, esa que cobra decenas de miles de euros de matrícula a sus alumnos
y en cuyos salones han disertado desde Margaret Thatcher hasta Stephen Hawking,
reclamaba los servicios de este viejo de 81 años, formado en un colegio público
en Montevideo y que pregona las bondades de la vida austera."""
tokens = es_tokenizer(text)
assert len(tokens) == 90
@pytest.mark.parametrize(
"text,length",
[
("¿Por qué José Mujica?", 6),
("“¿Oh no?”", 6),
("""¡Sí! "Vámonos", contestó José Arcadio Buendía""", 11),
("Corrieron aprox. 10km.", 5),
("Y entonces por qué...", 5),
],
)
def test_es_tokenizer_handles_cnts(es_tokenizer, text, length):
tokens = es_tokenizer(text)
assert len(tokens) == length
@pytest.mark.parametrize(
"text,match",
[
("10", True),
("1", True),
("10.000", True),
("1000", True),
("999,0", True),
("uno", True),
("dos", True),
("billón", True),
("veintiséis", True),
("perro", False),
(",", False),
("1/2", True),
],
)
def test_lex_attrs_like_number(es_tokenizer, text, match):
tokens = es_tokenizer(text)
assert len(tokens) == 1
assert tokens[0].like_num == match
@pytest.mark.parametrize("word", ["once"])
def test_es_lex_attrs_capitals(word):
assert like_num(word)
assert like_num(word.upper())