spaCy/spacy/tests/lang/it/test_noun_chunks.py

222 lines
8.4 KiB
Python

from spacy.tokens import Doc
import pytest
# fmt: off
@pytest.mark.parametrize(
"words,heads,deps,pos,chunk_offsets",
[
# determiner + noun
# un pollo -> un pollo
(
["un", "pollo"],
[1, 1],
["det", "ROOT"],
["DET", "NOUN"],
[(0,2)],
),
# two determiners + noun
# il mio cane -> il mio cane
(
["il", "mio", "cane"],
[2, 2, 2],
["det", "det:poss", "ROOT"],
["DET", "DET", "NOUN"],
[(0,3)],
),
# two determiners, one is after noun. rare usage but still testing
# il cane mio-> il cane mio
(
["il", "cane", "mio"],
[1, 1, 1],
["det", "ROOT", "det:poss"],
["DET", "NOUN", "DET"],
[(0,3)],
),
# relative pronoun
# È molto bello il vestito che hai acquistat -> il vestito, che the dress that you bought is very pretty.
(
["È", "molto", "bello", "il", "vestito", "che", "hai", "acquistato"],
[2, 2, 2, 4, 2, 7, 7, 4],
['cop', 'advmod', 'ROOT', 'det', 'nsubj', 'obj', 'aux', 'acl:relcl'],
['AUX', 'ADV', 'ADJ', 'DET', 'NOUN', 'PRON', 'AUX', 'VERB'],
[(3,5), (5,6)]
),
# relative subclause
# il computer che hai comprato -> il computer, che the computer that you bought
(
['il', 'computer', 'che', 'hai', 'comprato'],
[1, 1, 4, 4, 1],
['det', 'ROOT', 'nsubj', 'aux', 'acl:relcl'],
['DET', 'NOUN', 'PRON', 'AUX', 'VERB'],
[(0,2), (2,3)]
),
# det + noun + adj
# Una macchina grande -> Una macchina grande
(
["Una", "macchina", "grande"],
[1, 1, 1],
["det", "ROOT", "amod"],
["DET", "NOUN", "ADJ"],
[(0,3)],
),
# noun + adj plural
# mucche bianche
(
["mucche", "bianche"],
[0, 0],
["ROOT", "amod"],
["NOUN", "ADJ"],
[(0,2)],
),
# det + adj + noun
# Una grande macchina -> Una grande macchina
(
['Una', 'grande', 'macchina'],
[2, 2, 2],
["det", "amod", "ROOT"],
["DET", "ADJ", "NOUN"],
[(0,3)]
),
# det + adj + noun, det with apostrophe
# un'importante associazione -> un'importante associazione
(
["Un'", 'importante', 'associazione'],
[2, 2, 2],
["det", "amod", "ROOT"],
["DET", "ADJ", "NOUN"],
[(0,3)]
),
# multiple adjectives
# Un cane piccolo e marrone -> Un cane piccolo e marrone
(
["Un", "cane", "piccolo", "e", "marrone"],
[1, 1, 1, 4, 2],
["det", "ROOT", "amod", "cc", "conj"],
["DET", "NOUN", "ADJ", "CCONJ", "ADJ"],
[(0,5)]
),
# determiner, adjective, compound created by flat
# le Nazioni Unite -> le Nazioni Unite
(
["le", "Nazioni", "Unite"],
[1, 1, 1],
["det", "ROOT", "flat:name"],
["DET", "PROPN", "PROPN"],
[(0,3)]
),
# one determiner + one noun + one adjective qualified by an adverb
# alcuni contadini molto ricchi -> alcuni contadini molto ricchi some very rich farmers
(
['alcuni', 'contadini', 'molto', 'ricchi'],
[1, 1, 3, 1],
['det', 'ROOT', 'advmod', 'amod'],
['DET', 'NOUN', 'ADV', 'ADJ'],
[(0,4)]
),
# Two NPs conjuncted
# Ho un cane e un gatto -> un cane, un gatto
(
['Ho', 'un', 'cane', 'e', 'un', 'gatto'],
[0, 2, 0, 5, 5, 0],
['ROOT', 'det', 'obj', 'cc', 'det', 'conj'],
['VERB', 'DET', 'NOUN', 'CCONJ', 'DET', 'NOUN'],
[(1,3), (4,6)]
),
# Two NPs together
# lo scrittore brasiliano Aníbal Machado -> lo scrittore brasiliano, Aníbal Machado
(
['lo', 'scrittore', 'brasiliano', 'Aníbal', 'Machado'],
[1, 1, 1, 1, 3],
['det', 'ROOT', 'amod', 'nmod', 'flat:name'],
['DET', 'NOUN', 'ADJ', 'PROPN', 'PROPN'],
[(0, 3), (3, 5)]
),
# Noun compound, person name and titles
# Dom Pedro II -> Dom Pedro II
(
["Dom", "Pedro", "II"],
[0, 0, 0],
["ROOT", "flat:name", "flat:name"],
["PROPN", "PROPN", "PROPN"],
[(0,3)]
),
# Noun compound created by flat
# gli Stati Uniti
(
["gli", "Stati", "Uniti"],
[1, 1, 1],
["det", "ROOT", "flat:name"],
["DET", "PROPN", "PROPN"],
[(0,3)]
),
# nmod relation between NPs
# la distruzione della città -> la distruzione, città
(
['la', 'distruzione', 'della', 'città'],
[1, 1, 3, 1],
['det', 'ROOT', 'case', 'nmod'],
['DET', 'NOUN', 'ADP', 'NOUN'],
[(0,2), (3,4)]
),
# Compounding by nmod, several NPs chained together
# la prima fabbrica di droga del governo -> la prima fabbrica, droga, governo
(
["la", "prima", "fabbrica", "di", "droga", "del", "governo"],
[2, 2, 2, 4, 2, 6, 2],
['det', 'amod', 'ROOT', 'case', 'nmod', 'case', 'nmod'],
['DET', 'ADJ', 'NOUN', 'ADP', 'NOUN', 'ADP', 'NOUN'],
[(0, 3), (4, 5), (6, 7)]
),
# several NPs
# Traduzione del rapporto di Susana -> Traduzione, rapporto, Susana
(
['Traduzione', 'del', 'rapporto', 'di', 'Susana'],
[0, 2, 0, 4, 2],
['ROOT', 'case', 'nmod', 'case', 'nmod'],
['NOUN', 'ADP', 'NOUN', 'ADP', 'PROPN'],
[(0,1), (2,3), (4,5)]
),
# Several NPs
# Il gatto grasso di Susana e la sua amica -> Il gatto grasso, Susana, sua amica
(
['Il', 'gatto', 'grasso', 'di', 'Susana', 'e', 'la', 'sua', 'amica'],
[1, 1, 1, 4, 1, 8, 8, 8, 1],
['det', 'ROOT', 'amod', 'case', 'nmod', 'cc', 'det', 'det:poss', 'conj'],
['DET', 'NOUN', 'ADJ', 'ADP', 'PROPN', 'CCONJ', 'DET', 'DET', 'NOUN'],
[(0,3), (4,5), (6,9)]
),
# Passive subject
# La nuova spesa è alimentata dal grande conto in banca di Clinton -> Le nuova spesa, grande conto, banca, Clinton
(
['La', 'nuova', 'spesa', 'è', 'alimentata', 'dal', 'grande', 'conto', 'in', 'banca', 'di', 'Clinton'],
[2, 2, 4, 4, 4, 7, 7, 4, 9, 7, 11, 9],
['det', 'amod', 'nsubj:pass', 'aux:pass', 'ROOT', 'case', 'amod', 'obl:agent', 'case', 'nmod', 'case', 'nmod'],
['DET', 'ADJ', 'NOUN', 'AUX', 'VERB', 'ADP', 'ADJ', 'NOUN', 'ADP', 'NOUN', 'ADP', 'PROPN'],
[(0, 3), (6, 8), (9, 10), (11,12)]
),
# Misc
# Ma mentre questo prestito possa ora sembrare gestibile, un improvviso cambiamento delle circostanze potrebbe portare a problemi di debiti -> questo prestiti, un provisso cambiento, circostanze, problemi, debiti
(
['Ma', 'mentre', 'questo', 'prestito', 'possa', 'ora', 'sembrare', 'gestibile', ',', 'un', 'improvviso', 'cambiamento', 'delle', 'circostanze', 'potrebbe', 'portare', 'a', 'problemi', 'di', 'debitii'],
[15, 6, 3, 6, 6, 6, 15, 6, 6, 11, 11, 15, 13, 11, 15, 15, 17, 15, 19, 17],
['cc', 'mark', 'det', 'nsubj', 'aux', 'advmod', 'advcl', 'xcomp', 'punct', 'det', 'amod', 'nsubj', 'case', 'nmod', 'aux', 'ROOT', 'case', 'obl', 'case', 'nmod'],
['CCONJ', 'SCONJ', 'DET', 'NOUN', 'AUX', 'ADV', 'VERB', 'ADJ', 'PUNCT', 'DET', 'ADJ', 'NOUN', 'ADP', 'NOUN', 'AUX', 'VERB', 'ADP', 'NOUN', 'ADP', 'NOUN'],
[(2,4), (9,12), (13,14), (17,18), (19,20)]
)
],
)
# fmt: on
def test_it_noun_chunks(it_vocab, words, heads, deps, pos, chunk_offsets):
doc = Doc(it_vocab, words=words, heads=heads, deps=deps, pos=pos)
assert [(c.start, c.end) for c in doc.noun_chunks] == chunk_offsets
def test_noun_chunks_is_parsed_it(it_tokenizer):
"""Test that noun_chunks raises Value Error for 'it' language if Doc is not parsed."""
doc = it_tokenizer("Sei andato a Oxford")
with pytest.raises(ValueError):
list(doc.noun_chunks)