spaCy/spacy/tests/lang/nn/test_tokenizer.py

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Python

import pytest
# examples taken from Omsetjingsminne frå Nynorsk pressekontor 2022 (https://www.nb.no/sprakbanken/en/resource-catalogue/oai-nb-no-sbr-80/)
# fmt: off
NN_TOKEN_EXCEPTION_TESTS = [
(
"Målet til direktoratet er at alle skal bli tilbydd jobb i politiet så raskt som mogleg i 2014.",
[
"Målet", "til", "direktoratet", "er", "at", "alle", "skal", "bli", "tilbydd", "jobb", "i", "politiet", "", "raskt", "som", "mogleg", "i", "2014", ".",
],
),
(
"Han ønskjer ikkje at staten skal vere med på å finansiere slik undervisning, men dette er rektor på skulen ueinig i.",
[
"Han", "ønskjer", "ikkje", "at", "staten", "skal", "vere", "med", "", "å", "finansiere", "slik", "undervisning", ",", "men", "dette", "er", "rektor", "", "skulen", "ueinig", "i", ".",
],
),
(
"Ifølgje China Daily vart det 8.848 meter høge fjellet flytta 3 centimeter sørvestover under jordskjelvet, som vart målt til 7,8.",
[
"Ifølgje", "China", "Daily", "vart", "det", "8.848", "meter", "høge", "fjellet", "flytta", "3", "centimeter", "sørvestover", "under", "jordskjelvet", ",", "som", "vart", "målt", "til", "7,8", ".",
],
),
(
"Brukssesongen er frå nov. til mai, med ein topp i mars.",
[
"Brukssesongen", "er", "frå", "nov.", "til", "mai", ",", "med", "ein", "topp", "i", "mars", ".",
],
),
]
# fmt: on
@pytest.mark.parametrize("text,expected_tokens", NN_TOKEN_EXCEPTION_TESTS)
def test_nn_tokenizer_handles_exception_cases(nn_tokenizer, text, expected_tokens):
tokens = nn_tokenizer(text)
token_list = [token.text for token in tokens if not token.is_space]
assert expected_tokens == token_list