spaCy/spacy/lang/uk/lex_attrs.py

43 lines
2.0 KiB
Python

# coding: utf8
from __future__ import unicode_literals
# import the symbols for the attrs you want to overwrite
from ...attrs import LIKE_NUM
# Overwriting functions for lexical attributes
# Documentation: https://localhost:1234/docs/usage/adding-languages#lex-attrs
# Most of these functions, like is_lower or like_url should be language-
# independent. Others, like like_num (which includes both digits and number
# words), requires customisation.
# Example: check if token resembles a number
_num_words = ["більйон", "вісім", "вісімдесят", "вісімнадцять", "вісімсот", "восьмий", "два", "двадцять", "дванадцять",
"двісті", "дев'яносто", "дев'ятнадцять", "дев'ятсот", "дев'ять", "десять", "децильйон", "квадрильйон",
"квінтильйон", "мільйон", "мільярд", "нонильйон", "один", "одинадцять", "октильйон", "п'ятий",
"п'ятисотий", "п'ятнадцять", "п'ятсот", "п'ять", "секстильйон", "септильйон", "сім", "сімдесят",
"сімнадцять", "сімсот", "сорок", "сто", "тисяча", "три", "тридцять", "трильйон", "тринадцять", "триста",
"чотири", "чотириста", "чотирнадцять", "шістдесят", "шістнадцять", "шістсот", "шість"]
def like_num(text):
text = text.replace(',', '').replace('.', '')
if text.isdigit():
return True
if text.count('/') == 1:
num, denom = text.split('/')
if num.isdigit() and denom.isdigit():
return True
if text in _num_words:
return True
return False
# Create dictionary of functions to overwrite. The default lex_attr_getters are
# updated with this one, so only the functions defined here are overwritten.
LEX_ATTRS = {
LIKE_NUM: like_num
}