mirror of https://github.com/explosion/spaCy.git
116 lines
2.5 KiB
Python
116 lines
2.5 KiB
Python
# coding: utf8
|
||
from __future__ import unicode_literals
|
||
|
||
import unicodedata
|
||
|
||
from ...attrs import LIKE_NUM
|
||
|
||
|
||
_num_words = [
|
||
"ení",
|
||
"oókàn",
|
||
"ọ̀kanlá",
|
||
"ẹ́ẹdọ́gbọ̀n",
|
||
"àádọ́fà",
|
||
"ẹ̀walélúɡba",
|
||
"egbèje",
|
||
"ẹgbàárin",
|
||
"èjì",
|
||
"eéjì",
|
||
"èjìlá",
|
||
"ọgbọ̀n,",
|
||
"ọgọ́fà",
|
||
"ọ̀ọ́dúrún",
|
||
"ẹgbẹ̀jọ",
|
||
"ẹ̀ẹ́dẹ́ɡbàárùn",
|
||
"ẹ̀ta",
|
||
"ẹẹ́ta",
|
||
"ẹ̀talá",
|
||
"aárùndílogójì",
|
||
"àádóje",
|
||
"irinwó",
|
||
"ẹgbẹ̀sàn",
|
||
"ẹgbàárùn",
|
||
"ẹ̀rin",
|
||
"ẹẹ́rin",
|
||
"ẹ̀rinlá",
|
||
"ogójì",
|
||
"ogóje",
|
||
"ẹ̀ẹ́dẹ́gbẹ̀ta",
|
||
"ẹgbàá",
|
||
"ẹgbàájọ",
|
||
"àrún",
|
||
"aárùn",
|
||
"ẹ́ẹdógún",
|
||
"àádọ́ta",
|
||
"àádọ́jọ",
|
||
"ẹgbẹ̀ta",
|
||
"ẹgboókànlá",
|
||
"ẹgbàawǎ",
|
||
"ẹ̀fà",
|
||
"ẹẹ́fà",
|
||
"ẹẹ́rìndílógún",
|
||
"ọgọ́ta",
|
||
"ọgọ́jọ",
|
||
"ọ̀ọ́dẹ́gbẹ̀rin",
|
||
"ẹgbẹ́ẹdógún",
|
||
"ọkẹ́marun",
|
||
"èje",
|
||
"etàdílógún",
|
||
"àádọ́rin",
|
||
"àádọ́sán",
|
||
"ẹgbẹ̀rin",
|
||
"ẹgbàajì",
|
||
"ẹgbẹ̀ẹgbẹ̀rún",
|
||
"ẹ̀jọ",
|
||
"ẹẹ́jọ",
|
||
"eéjìdílógún",
|
||
"ọgọ́rin",
|
||
"ọgọsàn",
|
||
"ẹ̀ẹ́dẹ́gbẹ̀rún",
|
||
"ẹgbẹ́ẹdọ́gbọ̀n",
|
||
"ọgọ́rùn ọkẹ́",
|
||
"ẹ̀sán",
|
||
"ẹẹ́sàn",
|
||
"oókàndílógún",
|
||
"àádọ́rùn",
|
||
"ẹ̀wadilúɡba",
|
||
"ẹgbẹ̀rún",
|
||
"ẹgbàáta",
|
||
"ẹ̀wá",
|
||
"ẹẹ́wàá",
|
||
"ogún",
|
||
"ọgọ́rùn",
|
||
"igba",
|
||
"ẹgbẹ̀fà",
|
||
"ẹ̀ẹ́dẹ́ɡbarin",
|
||
]
|
||
|
||
|
||
def strip_accents_text(text):
|
||
"""
|
||
Converts the string to NFD, separates & returns only the base characters
|
||
:param text:
|
||
:return: input string without diacritic adornments on base characters
|
||
"""
|
||
return "".join(
|
||
c for c in unicodedata.normalize("NFD", text) if unicodedata.category(c) != "Mn"
|
||
)
|
||
|
||
|
||
def like_num(text):
|
||
text = text.replace(",", "").replace(".", "")
|
||
num_markers = ["dí", "dọ", "lé", "dín", "di", "din", "le", "do"]
|
||
if any(mark in text for mark in num_markers):
|
||
return True
|
||
text = strip_accents_text(text)
|
||
_num_words_stripped = [strip_accents_text(num) for num in _num_words]
|
||
if text.isdigit():
|
||
return True
|
||
if text in _num_words_stripped or text.lower() in _num_words_stripped:
|
||
return True
|
||
return False
|
||
|
||
|
||
LEX_ATTRS = {LIKE_NUM: like_num}
|