diff --git a/spacy/tests/lang/fr/test_lemmatization.py b/spacy/tests/lang/fr/test_lemmatization.py
index 15da5b7d4..49ee83531 100644
--- a/spacy/tests/lang/fr/test_lemmatization.py
+++ b/spacy/tests/lang/fr/test_lemmatization.py
@@ -4,30 +4,25 @@ from __future__ import unicode_literals
 import pytest
 
 
-@pytest.mark.models('fr')
-def test_lemmatizer_verb(FR):
-    tokens = FR("Qu'est-ce que tu fais?")
+def test_lemmatizer_verb(fr_tokenizer):
+    tokens = fr_tokenizer("Qu'est-ce que tu fais?")
     assert tokens[0].lemma_ == "que"
     assert tokens[1].lemma_ == "être"
     assert tokens[5].lemma_ == "faire"
 
 
-@pytest.mark.models('fr')
-@pytest.mark.xfail(reason="sont tagged as AUX")
-def test_lemmatizer_noun_verb_2(FR):
-    tokens = FR("Les abaissements de température sont gênants.")
+def test_lemmatizer_noun_verb_2(fr_tokenizer):
+    tokens = fr_tokenizer("Les abaissements de température sont gênants.")
     assert tokens[4].lemma_ == "être"
 
 
-@pytest.mark.models('fr')
 @pytest.mark.xfail(reason="Costaricienne TAG is PROPN instead of NOUN and spacy don't lemmatize PROPN")
-def test_lemmatizer_noun(FR):
-    tokens = FR("il y a des Costaricienne.")
+def test_lemmatizer_noun(fr_tokenizer):
+    tokens = fr_tokenizer("il y a des Costaricienne.")
     assert tokens[4].lemma_ == "Costaricain"
 
 
-@pytest.mark.models('fr')
-def test_lemmatizer_noun_2(FR):
-    tokens = FR("Les abaissements de température sont gênants.")
+def test_lemmatizer_noun_2(fr_tokenizer):
+    tokens = fr_tokenizer("Les abaissements de température sont gênants.")
     assert tokens[1].lemma_ == "abaissement"
     assert tokens[5].lemma_ == "gênant"