formatted with black

spacy/lang/fr/examples.py

@@ -5,7 +5,6 @@ Example sentences to test spaCy and its language models.
 >>> docs = nlp.pipe(sentences)
 """
 
-
 sentences = [
     "Apple cherche à acheter une start-up anglaise pour 1 milliard de dollars",
     "Les voitures autonomes déplacent la responsabilité de l'assurance vers les constructeurs",

spacy/lang/fr/punctuation.py

@@ -53,9 +53,7 @@ _suffix_inversion = r"|".join(upperandtitle(_suffix_inversion))
 _prefix_elision = r"|".join(upperandtitle(_prefix_elision))
 
 _elision = rf"(?:\b(?:{_prefix_elision})[{ELISION}])"
-_inversion = (
-    rf"(?:(?<=[^\W\d])[{HYPHENS}]\b(?:{_suffix_inversion})\b)"
-)
+_inversion = rf"(?:(?<=[^\W\d])[{HYPHENS}]\b(?:{_suffix_inversion})\b)"
 
 TOKENIZER_PREFIXES = [_elision]