spaCy/spacy/tests/lang/bn/test_tokenizer.py

# coding: utf8
from __future__ import unicode_literals

import pytest


# fmt: off
TESTCASES = [
    # Punctuation tests
    ("আমি বাংলায় গান গাই!", ["আমি", "বাংলায়", "গান", "গাই", "!"]),
    ("আমি বাংলায় কথা কই।", ["আমি", "বাংলায়", "কথা", "কই", "।"]),
    ("বসুন্ধরা জনসম্মুখে দোষ স্বীকার করলো না?", ["বসুন্ধরা", "জনসম্মুখে", "দোষ", "স্বীকার", "করলো", "না", "?"]),
    ("টাকা থাকলে কি না হয়!", ["টাকা", "থাকলে", "কি", "না", "হয়", "!"]),
    ("সরকারি বিশ্ববিদ্যালয়-এর ছাত্র নই বলেই কি এমন আচরণ?", ["সরকারি", "বিশ্ববিদ্যালয়", "-", "এর", "ছাত্র", "নই", "বলেই", "কি", "এমন", "আচরণ", "?"]),
    ('তারা বলে, "ওরা খামারের মুরগি।"', ["তারা", "বলে", ",", '"', "ওরা", "খামারের", "মুরগি", "।", '"']),
    ("৩*৩=৬?", ["৩", "*", "৩", "=", "৬", "?"]),
    ("কাঁঠাল-এর গন্ধই অন্যরকম", ["কাঁঠাল", "-", "এর", "গন্ধই", "অন্যরকম"]),
    # Abbreviations
    ("ডঃ খালেদ বললেন ঢাকায় ৩৫ ডিগ্রি সে.।", ["ডঃ", "খালেদ", "বললেন", "ঢাকায়", "৩৫", "ডিগ্রি", "সে.", "।"]),
]
# fmt: on


@pytest.mark.parametrize("text,expected_tokens", TESTCASES)
def test_bn_tokenizer_handles_testcases(bn_tokenizer, text, expected_tokens):
    tokens = bn_tokenizer(text)
    token_list = [token.text for token in tokens if not token.is_space]
    assert expected_tokens == token_list


def test_bn_tokenizer_handles_long_text(bn_tokenizer):
    text = """নর্থ সাউথ বিশ্ববিদ্যালয়ে সারাবছর কোন না কোন বিষয়ে গবেষণা চলতেই থাকে। \
অভিজ্ঞ ফ্যাকাল্টি মেম্বারগণ প্রায়ই শিক্ষার্থীদের নিয়ে বিভিন্ন গবেষণা প্রকল্পে কাজ করেন, \
যার মধ্যে রয়েছে রোবট থেকে মেশিন লার্নিং সিস্টেম ও আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স। \
এসকল প্রকল্পে কাজ করার মাধ্যমে সংশ্লিষ্ট ক্ষেত্রে যথেষ্ঠ পরিমাণ স্পেশালাইজড হওয়া সম্ভব। \
আর গবেষণার কাজ তোমার ক্যারিয়ারকে ঠেলে নিয়ে যাবে অনেকখানি! \
কন্টেস্ট প্রোগ্রামার হও, গবেষক কিংবা ডেভেলপার - নর্থ সাউথ ইউনিভার্সিটিতে তোমার প্রতিভা বিকাশের সুযোগ রয়েছেই। \
নর্থ সাউথের অসাধারণ কমিউনিটিতে তোমাকে সাদর আমন্ত্রণ।"""
    tokens = bn_tokenizer(text)
    assert len(tokens) == 84