spaCy/spacy/tests/lang/ko/test_tokenizer.py

# coding: utf-8
from __future__ import unicode_literals

import pytest

# fmt: off
TOKENIZER_TESTS = [("서울 타워 근처에 살고 있습니다.", "서울 타워 근처 에 살 고 있 습니다 ."),
                   ("영등포구에 있는 맛집 좀 알려주세요.", "영등포구 에 있 는 맛집 좀 알려 주 세요 .")]

TAG_TESTS = [("서울 타워 근처에 살고 있습니다.",
              "NNP NNG NNG JKB VV EC VX EF SF"),
             ("영등포구에 있는 맛집 좀 알려주세요.",
              "NNP JKB VV ETM NNG MAG VV VX EP SF")]

FULL_TAG_TESTS = [("영등포구에 있는 맛집 좀 알려주세요.",
                   "NNP JKB VV ETM NNG MAG VV+EC VX EP+EF SF")]

POS_TESTS = [("서울 타워 근처에 살고 있습니다.",
              "PROPN NOUN NOUN ADP VERB X AUX X PUNCT"),
             ("영등포구에 있는 맛집 좀 알려주세요.",
              "PROPN ADP VERB X NOUN ADV VERB AUX X PUNCT")]
# fmt: on


@pytest.mark.parametrize("text,expected_tokens", TOKENIZER_TESTS)
def test_ko_tokenizer(ko_tokenizer, text, expected_tokens):
    tokens = [token.text for token in ko_tokenizer(text)]
    assert tokens == expected_tokens.split()


@pytest.mark.parametrize("text,expected_tags", TAG_TESTS)
def test_ko_tokenizer_tags(ko_tokenizer, text, expected_tags):
    tags = [token.tag_ for token in ko_tokenizer(text)]
    assert tags == expected_tags.split()


@pytest.mark.parametrize("text,expected_tags", FULL_TAG_TESTS)
def test_ko_tokenizer_full_tags(ko_tokenizer, text, expected_tags):
    tags = ko_tokenizer(text).user_data["full_tags"]
    assert tags == expected_tags.split()


@pytest.mark.parametrize("text,expected_pos", POS_TESTS)
def test_ko_tokenizer_pos(ko_tokenizer, text, expected_pos):
    pos = [token.pos_ for token in ko_tokenizer(text)]
    assert pos == expected_pos.split()