[](https://pypi.org/project/rich/) [](https://badge.fury.io/py/rich)
[](https://pepy.tech/project/rich)
[](https://codecov.io/gh/Textualize/rich)
[](https://www.willmcgugan.com/tag/rich/)
[](https://twitter.com/willmcgugan)

[English readme](https://github.com/willmcgugan/rich/blob/master/README.md)
• [简体中文 readme](https://github.com/willmcgugan/rich/blob/master/README.cn.md)
• [正體中文 readme](https://github.com/willmcgugan/rich/blob/master/README.zh-tw.md)
• [Lengua española readme](https://github.com/willmcgugan/rich/blob/master/README.es.md)
• [Deutsche readme](https://github.com/willmcgugan/rich/blob/master/README.de.md)
• [Läs på svenska](https://github.com/willmcgugan/rich/blob/master/README.sv.md)
• [日本語 readme](https://github.com/willmcgugan/rich/blob/master/README.ja.md)
• [한국어 readme](https://github.com/willmcgugan/rich/blob/master/README.kr.md)
• [Français readme](https://github.com/willmcgugan/rich/blob/master/README.fr.md)
• [Schwizerdütsch readme](https://github.com/willmcgugan/rich/blob/master/README.de-ch.md)
• [हिन्दी readme](https://github.com/willmcgugan/rich/blob/master/README.hi.md)
• [Português brasileiro readme](https://github.com/willmcgugan/rich/blob/master/README.pt-br.md)
• [Italian readme](https://github.com/willmcgugan/rich/blob/master/README.it.md)
• [Русский readme](https://github.com/willmcgugan/rich/blob/master/README.ru.md)
• [فارسی readme](https://github.com/willmcgugan/rich/blob/master/README.fa.md)
Rich это Python библиотека позволяющая отображать _красивый_ текст и форматировать терминал.
[Rich API](https://rich.readthedocs.io/en/latest/) упрощает добавление цветов и стилей к выводу терминала. Rich также позволяет отображать красивые таблицы, прогресс бары, markdown, код с отображением синтаксиса, ошибки, и т.д. — прямо после установки.

Для видео инструкции смотрите [calmcode.io](https://calmcode.io/rich/introduction.html) от [@fishnets88](https://twitter.com/fishnets88).
Посмотрите [что люди думают о Rich](https://www.willmcgugan.com/blog/pages/post/rich-tweets/).
## Cовместимость
Rich работает с Linux, OSX, и Windows. True color / эмоджи работают с новым терминалом Windows, классический терминал лимитирован 16 цветами. Rich требует Python 3.6.3 или более новый.
Rich работает с [Jupyter notebooks](https://jupyter.org/) без дополнительной конфигурации.
## Установка
Установите с `pip` или вашим любимым PyPI менеджером пакетов.
```sh
python -m pip install rich
```
Запустите следующею команду чтобы проверить Rich вывод в вашем терминале:
```sh
python -m rich
```
## Rich Print
Простейший способ получить красивый вывод это импортировать метод [rich print](https://rich.readthedocs.io/en/latest/introduction.html#quick-start), он принимает такие же аргументы что и стандартный метод print. Попробуйте:
```python
from rich import print
print("Hello, [bold magenta]World[/bold magenta]!", ":vampire:", locals())
```

## Rich REPL
Rich может быть установлен в Python REPL, так, все данные будут выведены через Rich.
```python
>>> from rich import pretty
>>> pretty.install()
```

## Использование класса Console
Для большего контроля над терминалом Rich, импортируйте и инициализируйте класс [Console](https://rich.readthedocs.io/en/latest/reference/console.html#rich.console.Console).
```python
from rich.console import Console
console = Console()
```
У класса console есть метод `print` который имеет идентичный функционал к встроеной функции `print`. Вот пример использования:
```python
console.print("Hello", "World!")
```
Как вы могли подумать, этот выведет `"Hello World!"` в терминал. Запомните что, в отличии от встроеной функции `print`, Rich увеличит ваш текст так, чтобы он распространялся на всю ширину терминала.
Есть несколько способов добавить цвет и стиль к вашему выводу. Вы можете выбрать стиль для всего вывода добавив аргумент `style`. Вот пример:
```python
console.print("Hello", "World!", style="bold red")
```
Вывод будет выглядить примерно так:

Этого достаточно чтобы стилизовать 1 строку. Для более детального стилизования, Rich использует специальную разметку похожую по синтаксису на [bbcode](https://en.wikipedia.org/wiki/BBCode). Вот пример:
```python
console.print("Where there is a [bold cyan]Will[/bold cyan] there [u]is[/u] a [i]way[/i].")
```

Вы можете использовать класс Console чтобы генерировать утонченный вывод с минимальными усилиями. Смотрите [документацию Console API](https://rich.readthedocs.io/en/latest/console.html) для детального объяснения.
## Rich Inspect
В Rich есть функция [inspect](https://rich.readthedocs.io/en/latest/reference/init.html?highlight=inspect#rich.inspect) которая может украсить любой Python объект, например класс, переменная, или функция.
```python
>>> my_list = ["foo", "bar"]
>>> from rich import inspect
>>> inspect(my_list, methods=True)
```

Смотрите [документацию inspect](https://rich.readthedocs.io/en/latest/reference/init.html#rich.inspect) для детального объяснения.
# Библиотека Rich
Rich содержит несколько встроенных _визуализаций_ которые вы можете использовать чтобы сделать элегантный вывод в важем CLI или помочь в дебаггинге кода.
Вот несколько вещей которые может делать Rich (нажмите чтобы узнать больше):
Лог
В классе console есть метод `log()` который похож на `print()`, но также изображает столбец для текущего времени, файла и линии кода которая вызвала метод. По умолчанию Rich будет подсвечивать синтаксис для структур Python и для строк repr. Если вы передадите в метод коллекцию (т.е. dict или list) Rich выведет её так, чтобы она помещалась в доступном месте. Вот пример использования этого метода.
```python
from rich.console import Console
console = Console()
test_data = [
{"jsonrpc": "2.0", "method": "sum", "params": [None, 1, 2, 4, False, True], "id": "1",},
{"jsonrpc": "2.0", "method": "notify_hello", "params": [7]},
{"jsonrpc": "2.0", "method": "subtract", "params": [42, 23], "id": "2"},
]
def test_log():
enabled = False
context = {
"foo": "bar",
}
movies = ["Deadpool", "Rise of the Skywalker"]
console.log("Hello from", console, "!")
console.log(test_data, log_locals=True)
test_log()
```
Код выше выведет это:

Запомните аргумент `log_locals`, он выводит таблицу имеющую локальные переменные функции в которой метод был вызван.
Метод может быть использован для вывода данных в терминал в длинно-работающих программ, таких как сервера, но он также может помочь в дебаггинге.
Обработчик Логов
Вы также можете использовать встроенный [класс Handler](https://rich.readthedocs.io/en/latest/logging.html) чтобы форматировать и раскрашивать вывод из встроенной библиотеки logging. Вот пример вывода:

Эмоджи
Чтобы вставить эмоджи в вывод консоли поместите название между двумя двоеточиями. Вот пример:
```python
>>> console.print(":smiley: :vampire: :pile_of_poo: :thumbs_up: :raccoon:")
😃 🧛 💩 👍 🦝
```
Пожалуйста, используйте это мудро.
Таблицы
Rich может отображать гибкие [таблицы](https://rich.readthedocs.io/en/latest/tables.html) с символами unicode. Есть большое количество форматов границ, стилей, выравниваний ячеек и т.п.

Эта анимация была сгенерирована с помощью [table_movie.py](https://github.com/willmcgugan/rich/blob/master/examples/table_movie.py) в директории примеров.
Вот пример более простой таблицы:
```python
from rich.console import Console
from rich.table import Table
console = Console()
table = Table(show_header=True, header_style="bold magenta")
table.add_column("Date", style="dim", width=12)
table.add_column("Title")
table.add_column("Production Budget", justify="right")
table.add_column("Box Office", justify="right")
table.add_row(
"Dec 20, 2019", "Star Wars: The Rise of Skywalker", "$275,000,000", "$375,126,118"
)
table.add_row(
"May 25, 2018",
"[red]Solo[/red]: A Star Wars Story",
"$275,000,000",
"$393,151,347",
)
table.add_row(
"Dec 15, 2017",
"Star Wars Ep. VIII: The Last Jedi",
"$262,000,000",
"[bold]$1,332,539,889[/bold]",
)
console.print(table)
```
Этот пример выводит:

Запомните что разметка консоли отображается таким же способом что и `print()` и `log()`. На самом деле, всё, что может отобразить Rich может быть в заголовках или рядах (даже другие таблицы).
Класс `Table` достаточно умный чтобы менять размер столбцов, так, чтобы они заполняли доступную ширину терминала, обёртывая текст как нужно. Вот тот же самый пример с терминалом меньше таблицы:

Прогресс Бары
Rich может отображать несколько плавных [прогресс](https://rich.readthedocs.io/en/latest/progress.html) баров чтобы отслеживать долго-идущие задания.
Для базового использования, оберните любую последовательность в функции `track` и переберите результат. Вот пример:
```python
from rich.progress import track
for step in track(range(100)):
do_step(step)
```
Отслеживать больше чем 1 задание не сложнее. Вот пример взятый из документации:

Столбцы могут быть настроены чтобы показывать любые детали. Стандартные столбцы содержат проценты исполнения, размер файлы, скорость файла, и оставшееся время. Вот ещё пример показывающий загрузку в прогрессе:

Чтобы попробовать самому, скачайте [examples/downloader.py](https://github.com/willmcgugan/rich/blob/master/examples/downloader.py) который может скачать несколько URL одновременно пока отображая прогресс.
Статус
Для ситуаций где сложно высчитать прогресс, вы можете использовать метод [статус](https://rich.readthedocs.io/en/latest/reference/console.html#rich.console.Console.status) который будет отображать крутящуюся анимацию и сообщение. Анимация не перекроет вам доступ к консоли. Вот пример:
```python
from time import sleep
from rich.console import Console
console = Console()
tasks = [f"task {n}" for n in range(1, 11)]
with console.status("[bold green]Working on tasks...") as status:
while tasks:
task = tasks.pop(0)
sleep(1)
console.log(f"{task} complete")
```
Это генерирует вот такой вывод в консоль.

Крутящиеся анимации были взяты из [cli-spinners](https://www.npmjs.com/package/cli-spinners). Вы можете выбрать одну из них указав параметр `spinner`. Запустите следующую команду чтобы узнать доступные анимации:
```
python -m rich.spinner
```
Эта команда выдаёт вот такой вывод в терминал:

Дерево
Rich может отобразить [дерево](https://rich.readthedocs.io/en/latest/tree.html) с указаниями. Дерево идеально подходит для отображения структуры файлов или любых других иерархических данных.
Ярлыки дерева могут быть простым текстом или любой другой вещью Rich может отобразить. Запустите следующую команду для демонстрации:
```
python -m rich.tree
```
Это генерирует следующий вывод:

Смотрите пример [tree.py](https://github.com/willmcgugan/rich/blob/master/examples/tree.py) для скрипта который отображает дерево любой директории, похоже на команду linux `tree`.
Столбцы
Rich может отображать контент в [столбцах](https://rich.readthedocs.io/en/latest/columns.html) с равной или оптимальной шириной. Вот очень простой пример клона команды `ls` (MacOS / Linux) который отображает a файлы директории в столбцах:
```python
import os
import sys
from rich import print
from rich.columns import Columns
directory = os.listdir(sys.argv[1])
print(Columns(directory))
```
Следующий скриншот это вывод из [примера столбцов](https://github.com/willmcgugan/rich/blob/master/examples/columns.py) который изображает данные взятые из API в столбцах:

Markdown
Rich может отображать [markdown](https://rich.readthedocs.io/en/latest/markdown.html) и делает неплохую работу в форматировании под терминал.
Чтобы отобразить markdown импортируйте класс `Markdown` и инициализируйте его с помощью строки содержащей код markdown. После чего выведите его в консоль. Вот пример:
```python
from rich.console import Console
from rich.markdown import Markdown
console = Console()
with open("README.md") as readme:
markdown = Markdown(readme.read())
console.print(markdown)
```
Это выведет что-то похожее на это:

Подсвечивание Синтаксиса
Rich использует библиотеку [pygments](https://pygments.org/) чтобы имплементировать [подсвечивание синтаксиса](https://rich.readthedocs.io/en/latest/syntax.html). Использование похоже на отображение markdown; инициализируйте класс `Syntax` и выводите его в консоль. Вот пример:
```python
from rich.console import Console
from rich.syntax import Syntax
my_code = '''
def iter_first_last(values: Iterable[T]) -> Iterable[Tuple[bool, bool, T]]:
"""Iterate and generate a tuple with a flag for first and last value."""
iter_values = iter(values)
try:
previous_value = next(iter_values)
except StopIteration:
return
first = True
for value in iter_values:
yield first, False, previous_value
first = False
previous_value = value
yield first, True, previous_value
'''
syntax = Syntax(my_code, "python", theme="monokai", line_numbers=True)
console = Console()
console.print(syntax)
```
Это выведет что-то похожее на это:

Ошибки
Rich может отображать [красивые ошибки](https://rich.readthedocs.io/en/latest/traceback.html) которые проще читать и показывают больше кода чем стандартные ошибки Python. Вы можете установить Rich как стандартный обработчик ошибок чтобы все непойманные ошибки отображал Rich.
Вот как это выглядит на OSX (похоже на Linux):

Все визуализации Rich используют [протокол Console](https://rich.readthedocs.io/en/latest/protocol.html), который также позволяет вам добавлять свой Rich контент.
# Rich для предприятий
Rich доступен как часть подписки Tidelift.
Поддержатели проекта Rich и тысячи других работают над подпиской Tidelift чтобы предоставить коммерческую поддержку и поддержание для проектов с открытым кодом вы используете чтобы построить своё приложение. Сохраните время, избавьтесь от риска, и улучшите состояние кода, пока вы платите поддержателям проектов вы используете. [Узнайте больше.](https://tidelift.com/subscription/pkg/pypi-rich?utm_source=pypi-rich&utm_medium=referral&utm_campaign=enterprise&utm_term=repo)
# Проекты использующие Rich
Вот пару проектов использующих Rich:
- [BrancoLab/BrainRender](https://github.com/BrancoLab/BrainRender)
библиотека Python для визуализации нейроанатомических данных в 3 измерениях
- [Ciphey/Ciphey](https://github.com/Ciphey/Ciphey)
автоматизированная утилита для расшифровки
- [emeryberger/scalene](https://github.com/emeryberger/scalene)
Высокая производительность, высокая точность CPU и профилировщик памяти для Python
- [hedythedev/StarCli](https://github.com/hedythedev/starcli)
Просматривайте трендовые проекты GitHub прямо из вашего терминала
- [intel/cve-bin-tool](https://github.com/intel/cve-bin-tool)
Эта утилита сканирует известные уязвимости (openssl, libpng, libxml2, expat and a few others) чтобы уведомить вас если ваша система использует библиотеки с известными уязвимостями.
- [nf-core/tools](https://github.com/nf-core/tools)
Библиотека Python с полезными инструментами для сообщества nf-core.
- [cansarigol/pdbr](https://github.com/cansarigol/pdbr)
pdb + Rich библиотека для улучшенного дебаггинга
- [plant99/felicette](https://github.com/plant99/felicette)
Изображения со спутников для чайников.
- [seleniumbase/SeleniumBase](https://github.com/seleniumbase/SeleniumBase)
Автоматизируйте и тестируйте в 10 раз быстрее с Selenium и pytest. Батарейки включены.
- [smacke/ffsubsync](https://github.com/smacke/ffsubsync)
Автоматически синхронизируйте субтитры с видео.
- [tryolabs/norfair](https://github.com/tryolabs/norfair)
Простая библиотека Python для добавления 2D отслеживания к любому детектеру в реальном времени.
- [ansible/ansible-lint](https://github.com/ansible/ansible-lint) Ansible-lint проверяет пьесы для практик и поведений которые могут быть исправлены
- [ansible-community/molecule](https://github.com/ansible-community/molecule) Ansible Molecule тестинг фреймворк
- +[Ещё больше](https://github.com/willmcgugan/rich/network/dependents)!