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bb39c53372
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README.cn.md
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README.cn.md
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@ -52,7 +52,7 @@ from rich.console import Console
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console = Console()
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```
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Console 对象含有一个`print` 方法,它的界面与 python 内置的`print`功能界面相似。
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Console 对象含有一个`print`方法,它的界面与 python 内置的`print`功能界面相似。
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您可以试试:
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@ -170,7 +170,7 @@ console.print(table)
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![表格](https://github.com/willmcgugan/rich/raw/master/imgs/table.png)
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请注意,控制台标记的呈现方式与`print()`和`log()`相同。实际上,由 Rich 渲染的任何内容都可以添加到标题/行(甚至其他表格)中。
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请注意,控制台标记的呈现方式与`print()`和`log()`相同。实际上,由 Rich 渲染的任何内容都可以添加到标题/行(甚至其他表格)中。
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`Table`类很聪明,可以调整列的大小以适合终端的可用宽度,并能根据需要环绕文本。下面是相同的示例,输出与比上表小的终端上:
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@ -222,7 +222,7 @@ print(Columns(directory))
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Rich 可以呈现[markdown](https://rich.readthedocs.io/en/latest/markdown.html),并可相当不错的将其格式转移到终端。
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为了渲染 markdown,请导入`Markdown` 类,并使用包含 markdown 代码的字符串来构造它,然后将其打印到控制台。例子如下:
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为了渲染 markdown,请导入`Markdown`类,并使用包含 markdown 代码的字符串来构造它,然后将其打印到控制台。例子如下:
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```python
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from rich.console import Console
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@ -278,30 +278,30 @@ Rich 可以渲染漂亮的回溯,比标准 Python 回溯更容易阅读,并
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![回溯](https://github.com/willmcgugan/rich/raw/master/imgs/traceback.png)
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## 使用Rich的项目
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## 使用 Rich 的项目
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这里是一些使用Rich的项目:
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这里是一些使用 Rich 的项目:
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- [BrancoLab/BrainRender](https://github.com/BrancoLab/BrainRender)
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一个用于三维神经解剖数据可视化的python包
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一个用于三维神经解剖数据可视化的 python 包
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- [Ciphey/Ciphey](https://github.com/Ciphey/Ciphey)
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自动解密工具
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- [emeryberger/scalene](https://github.com/emeryberger/scalene)
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一个高性能、高精度的Python CPU和内存剖析器
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一个高性能、高精度的 Python CPU 和内存剖析器
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- [hedythedev/StarCli](https://github.com/hedythedev/starcli)
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通过命令行浏览GitHub热门项目
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通过命令行浏览 GitHub 热门项目
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- [intel/cve-bin-tool](https://github.com/intel/cve-bin-tool)
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这个工具可以扫描一些常见的、有漏洞的组件(openssl、libpng、libxml2、expat和其他一些组件),让你知道你的系统是否包含有已知漏洞的常用库。
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- [nf-core/tools](https://github.com/nf)
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包含nf-core社区帮助工具的Python包
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包含 nf-core 社区帮助工具的 Python 包
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- [cansarigol/pdbr](https://github.com/cansarigol/pdbr)
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pdb + rich 的库,增强调试功能
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- [plant99/felicette](https://github.com/plant99/felicette)
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傻瓜式卫星图像
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- [seleniumbase/SeleniumBase](https://github.com/seleniumbase/SeleniumBase)
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使用Selenium和pytest使自动化和测试速度提高10倍,包括电池
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使用 Selenium 和 pytest 使自动化和测试速度提高10倍,包括电池
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- [smacke/ffsubsync](https://github.com/smacke/ffsubsync)
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自动将字幕与视频同步
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- [tryolabs/norfair](https://github.com/tryolabs/norfair)
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轻量级Python库,用于向任何检测器添加实时2D对象跟踪
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轻量级 Python 库,用于向任何检测器添加实时 2D 对象跟踪
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- +[还有很多](https://github.com/willmcgugan/rich/network/dependents)!
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