import requests import time import aiohttp import asyncio import hashlib import os import base64 from .config import create_task_url, app_key from .errors import ParamError, ReadError, IdGetError from .get_answer import get_sync_result, get_async_result class SquareNetTextTask: ''' Данный метод подходит для решения капчи-изображение. Подробней информацию смотрите в методе 'captcha_handler' и '__init__' ''' def __init__(self, anticaptcha_key: str, sleep_time: int = 5, save_format: str = 'temp', callbackUrl: str = None): ''' Инициализация нужных переменных, создание папки для изображений и кэша После завершения работы - удаляются временные фалйы и папки :param anticaptcha_key: АПИ ключ капчи из кабинета пользователя :param sleep_time: Вермя ожидания решения капчи :param save_format: Формат в котором будет сохраняться изображение, либо как временный файл - 'temp', либо как обычное изображение в папку созданную библиотекой - 'const'. :param callbackUrl: URL для решения капчи с ответом через callback ''' if sleep_time < 5: raise ValueError(f'Параметр `sleep_time` должен быть не менее 5. Вы передали - {sleep_time}') self.sleep_time = sleep_time # проверяем переданный параметр способа сохранения капчи if save_format in ['const', 'temp']: self.save_format = save_format else: raise ValueError('\nПередан неверный формат сохранения файла изображения. ' f'\n\tВозможные варинты: `temp` и `const`. Вы передали - `{save_format}`' '\nWrong `save_format` parameter. Valid params: `const` or `temp`.' f'\n\tYour param - `{save_format}`') # Пайлоад для создания задачи self.task_payload = {"clientKey": anticaptcha_key, "task": { "type": "SquareNetTask", }, "softId": app_key } # задаём callbackUrl если передан if callbackUrl: self.task_payload.update({'callbackUrl': callbackUrl}) # отправляем запрос на результат решения капчи, если ещё капча не решена - ожидаем 5 сек # если всё ок - идём дальше self.result_payload = {"clientKey": anticaptcha_key} def image_temp_saver(self, content: bytes): ''' Метод сохраняет файл изображения как временный и отправляет его сразу на сервер для расшифровки. :return: Возвращает ID капчи ''' # Создаём пайлоад, вводим ключ от сайта, выбираем метод ПОСТ и ждём ответа в JSON-формате self.task_payload['task'].update({"body": base64.b64encode(content).decode('utf-8')}) # Отправляем на рукапча изображение капчи и другие парметры, # в результате получаем JSON ответ с номером решаемой капчи и получая ответ - извлекаем номер captcha_id = requests.post(create_task_url, json = self.task_payload).json() return captcha_id def image_const_saver(self, content: bytes): ''' Метод создаёт папку и сохраняет в неё изображение, затем передаёт его на расшифровку и удалет файл. :return: Возвращает ID капчи ''' img_path = 'PythonAntiCaptchaImages' if not os.path.exists(img_path): os.mkdir(img_path) # Высчитываем хэш изображения, для того что бы сохранить его под уникальным именем image_hash = hashlib.sha224(content).hexdigest() with open(os.path.join(img_path, 'im-{0}.png'.format(image_hash)), 'wb') as out_image: out_image.write(content) with open(os.path.join(img_path, 'im-{0}.png'.format(image_hash)), 'rb') as captcha_image: # Добавляем в пайлоад картинку и отправляем self.task_payload['task'].update({"body": base64.b64encode(captcha_image.read()).decode('utf-8')}) # Отправляем на антикапча изображение капчи и другие парметры, # в результате получаем JSON ответ содержащий номер решаемой капчи captcha_id = requests.post(create_task_url, json = self.task_payload).json() # удаляем файл капчи os.remove(os.path.join(img_path, "im-{0}.png".format(image_hash))) return captcha_id def read_captcha_image_file(self, content: bytes, content_type: str = "file"): """ Функция отвечает за чтение уже сохранённого файла или файла в уодировке base64 :param content: Параметр строка-путь указывающий на изображение капчи для отправки её на сервер :param content_type: Тип переданной переменной. Возможны варианты: `file` и `base64` :return: Возвращает ID капчи """ try: if content_type == "file": with open(content, 'rb') as captcha_image: # Добавляем в пайлоад картинку и отправляем self.task_payload['task'].update({"body": base64.b64encode(captcha_image.read()).decode('utf-8')}) elif content_type == "base64": self.task_payload["task"].update({"body": content}) else: raise ValueError('\nПередан неверный формат файла.' f'\n\tВозможные варинты: `file` и `base64`. Вы передали - `{content_type}`' f'\nWrong `content_type` parameter. Valid params: `file` or `base64`.' f'\n\tYour param - `{content_type}`') # Отправляем на антикапча изображение капчи и другие парметры, # в результате получаем JSON ответ содержащий номер решаемой капчи captcha_id = requests.post(create_task_url, json=self.task_payload).json() except (IOError, FileNotFoundError) as err: raise ReadError(err) return captcha_id # Работа с капчёй def captcha_handler(self, objectName: str, rowsCount: int, columnsCount:int, image_link: str = None, image_file: str = None, image_base64: str = None): ''' Этот тип задачи берет вашу картинку, добавляет на нее сетку нужного размера и отдает работнику с требованием выбрать объекты нужного типа. :param objectName: Имя объекта. :param rowsCount: Кол-во строк. Min 2, max 5 :param columnsCount: Кол-во колонок. Min 2, max 5 :param image_link: Ссылка на изображение :param image_file: Необязательный параметр, служит для открытия уже скачанных файлов изображений. :param image_base64: Загрузка изображения в кодировке base64 :return: Возвращает весь ответ сервера JSON-строкой. ''' # проверка параметров сетки if not 2<=rowsCount<=5 or not 2<=columnsCount<=5: raise ValueError('Параметр `rowsCount` и `columnsCount` должен быть больше 2 и меньше 5.' f'Вы передали - `rowsCount`:{rowsCount}, `columnsCount`:{columnsCount}') # обновляем task_payload новыми данными для сетки разметки и названия предмета self.task_payload['task'].update({"objectName": objectName}) self.task_payload['task'].update({"rowsCount": rowsCount}) self.task_payload['task'].update({"columnsCount": columnsCount}) # проводим действия над файлом(декодируем и передаём на сервер) if image_file: captcha_id = self.read_captcha_image_file(image_file, content_type="file") # проводим действия над файлом уже закодированном в base64(передаём на сервер) elif image_base64: captcha_id = self.read_captcha_image_file(image_base64, content_type="base64") # проводим действия над ссылкой на файл(скачиваем, сохраняем и передаём на сервер) elif image_link: content = requests.get(image_link).content # согласно значения переданного параметра выбираем функцию для сохранения изображения if self.save_format == 'const': captcha_id = self.image_const_saver(content) elif self.save_format == 'temp': captcha_id = self.image_temp_saver(content) else: raise ParamError(additional_info="""Wrong 'save_format' parameter. Valid formats: 'const' or 'temp'.\n Неправильный 'save_format' параметр. Возможные форматы: 'const' или 'temp'.""") # Проверка статуса создания задачи, если создано без ошибок - извлекаем ID задачи, иначе возвращаем ответ сервера if captcha_id['errorId'] == 0: captcha_id = captcha_id["taskId"] self.result_payload.update({"taskId": captcha_id}) else: return captcha_id # если передан параметр `callbackUrl` - не ждём решения капчи а возвращаем незаполненный ответ if self.task_payload.get('callbackUrl'): return self.result_payload else: # Ожидаем решения капчи time.sleep(self.sleep_time) return get_sync_result(result_payload = self.result_payload, sleep_time = self.sleep_time) class aioSquareNetTextTask: ''' Данный метод подходит для всинхронного решения капчи-изображение. Подробней информацию смотрите в методе 'captcha_handler' и '__init__' ''' def __init__(self, anticaptcha_key: str, sleep_time: int = 5, save_format: str = 'temp', callbackUrl: str = None): ''' Инициализация нужных переменных, создание папки для изображений и кэша После завершения работы - удаляются временные фалйы и папки :param anticaptcha_key: АПИ ключ капчи из кабинета пользователя :param sleep_time: Вермя ожидания решения капчи :param save_format: Формат в котором будет сохраняться изображение, либо как временный файл - 'temp', либо как обычное изображение в папку созданную библиотекой - 'const'. :param callbackUrl: URL для решения капчи с ответом через callback ''' if sleep_time < 5: raise ValueError(f'Параметр `sleep_time` должен быть не менее 5. Вы передали - {sleep_time}') self.sleep_time = sleep_time # проверяем переданный параметр способа сохранения капчи if save_format in ['const', 'temp']: self.save_format = save_format else: raise ValueError('\nПередан неверный формат сохранения файла изображения. ' f'\n\tВозможные варинты: `temp` и `const`. Вы передали - `{save_format}`' '\nWrong `save_format` parameter. Valid params: `const` or `temp`.' f'\n\tYour param - `{save_format}`') # Пайлоад для создания задачи self.task_payload = {"clientKey": anticaptcha_key, "task": { "type": "SquareNetTask", }, "softId": app_key } # задаём callbackUrl если передан if callbackUrl: self.task_payload.update({'callbackUrl': callbackUrl}) # отправляем запрос на результат решения капчи, если ещё капча не решена - ожидаем 5 сек # если всё ок - идём дальше self.result_payload = {"clientKey": anticaptcha_key} async def image_temp_saver(self, captcha_link: str): ''' Метод сохраняет файл изображения как временный и отправляет его сразу на сервер для расшифровки. :return: Возвращает ID капчи ''' # Скачиваем капчу async with aiohttp.ClientSession() as session: async with session.get(captcha_link) as resp: content = await resp.content.readany() # Создаём пайлоад, вводим ключ от сайта, выбираем метод ПОСТ и ждём ответа в JSON-формате self.task_payload['task'].update({"body": base64.b64encode(content).decode('utf-8')}) # Отправляем на рукапча изображение капчи и другие парметры, # в результате получаем JSON ответ с номером решаемой капчи async with aiohttp.ClientSession() as session: async with session.post(create_task_url, json=self.task_payload) as resp: return await resp.json() async def image_const_saver(self, captcha_link: str): ''' Метод создаёт папку и сохраняет в неё изображение, затем передаёт его на расшифровку и удалет файл. :return: Возвращает ID капчи ''' img_path = 'PythonAntiCaptchaImages' if not os.path.exists(img_path): os.mkdir(img_path) # Скачиваем капчу async with aiohttp.ClientSession() as session: async with session.get(captcha_link) as resp: content = await resp.content.readany() # Высчитываем хэш изображения, для того что бы сохранить его под уникальным именем image_hash = hashlib.sha224(content).hexdigest() with open(os.path.join(img_path, 'im-{0}.png'.format(image_hash)), 'wb') as out_image: out_image.write(content) with open(os.path.join(img_path, 'im-{0}.png'.format(image_hash)), 'rb') as captcha_image: # Добавляем в пайлоад картинку и отправляем self.task_payload['task'].update({"body": base64.b64encode(captcha_image.read()).decode('utf-8')}) # Отправляем на антикапча изображение капчи и другие парметры, # в результате получаем JSON ответ содержащий номер решаемой капчи async with aiohttp.ClientSession() as session: async with session.post(create_task_url, json=self.task_payload) as resp: captcha_id = await resp.json() # удаляем файл капчи os.remove(os.path.join(img_path, "im-{0}.png".format(image_hash))) return captcha_id async def read_captcha_image_file(self, content: bytes, content_type: str = 'file'): """ Функция отвечает за чтение уже сохранённого файла или файла в уодировке base64 :param content: Параметр строка-путь указывающий на изображение капчи для отправки её на сервер :param content_type: Тип переданной переменной. Возможны варианты: `file` и `base64` :return: Возвращает ID капчи """ try: if content_type == "file": with open(content, 'rb') as captcha_image: # Добавляем в пайлоад картинку и отправляем self.task_payload['task'].update({"body": base64.b64encode(captcha_image.read()).decode('utf-8')}) elif content_type == "base64": self.task_payload["task"].update({"body": content}) else: raise ValueError('\nПередан неверный формат файла.' f'\n\tВозможные варинты: `file` и `base64`. Вы передали - `{content_type}`' f'\nWrong `content_type` parameter. Valid params: `file` or `base64`.' f'\n\tYour param - `{content_type}`') # Отправляем на антикапча изображение капчи и другие парметры, # в результате получаем JSON ответ содержащий номер решаемой капчи captcha_id = requests.post(create_task_url, json = self.task_payload).json() except (IOError, FileNotFoundError) as err: raise ReadError(err) return captcha_id # Работа с капчёй async def captcha_handler(self, objectName: str, rowsCount: int, columnsCount:int, image_link: str = None, image_file: str = None, image_base64: str = None): ''' Этот тип задачи берет вашу картинку, добавляет на нее сетку нужного размера и отдает работнику с требованием выбрать объекты нужного типа. :param objectName: Имя объекта. :param rowsCount: Кол-во строк. Min 2, max 5 :param columnsCount: Кол-во колонок. Min 2, max 5 :param image_link: Ссылка на изображение :param image_file: Необязательный параметр, служит для открытия уже скачанных файлов изображений. :param image_base64: Загрузка изображения в кодировке base64 :return: Возвращает весь ответ сервера JSON-строкой. ''' # проверка параметров сетки if (2