import asyncio import base64 import requests from python3_anticaptcha import ImageToTextTask, CallbackClient from python3_anticaptcha import errors ANTICAPTCHA_KEY = "" """ Данная библиотека реализует два различных метода для сохранения изображений(для последующей их передачи сервису): 1. В качестве временного файла, параметр задаётся по умолчанию: save_format = 'temp' . 2. В качестве обычного файла, для этого нужно передать: save_format = 'const' . ======================================================================================================================== This library implements two different methods for saving images (for their subsequent transfer to the service): 1. As a temporary file, the parameter is set by default: save_format = 'temp'. 2. As a normal file, you need to pass this: save_format = 'const' . """ # Пример который показывает работу антикапчи при решении капчи-изображением и сохранением её в качестве обычного файла в # папку. # Example for working with captcha-image link, and save it like a usual file in system. result = ImageToTextTask.ImageToTextTask( anticaptcha_key=ANTICAPTCHA_KEY, save_format="const" ).captcha_handler(captcha_link="http://85.255.8.26/static/image/common_image_example/800070.png") print(result) # Пример который показывает работу антикапчи при решении капчи-изображением и сохранением её в качестве ВРЕМЕННОГО файла # Протестировано на Линуксах. Не используйте данный вариант на Windows! Возможно починим, но потом. # Example for working with captcha-image like a temporary file. Tested on UNIX-based systems. Don`t use it on Windows! result = ImageToTextTask.ImageToTextTask(anticaptcha_key=ANTICAPTCHA_KEY).captcha_handler( captcha_link="http://85.255.8.26/static/image/common_image_example/800070.png" ) print(result) """ ======================================================================================================================== Base64 files Пример работы с декодированием в base64 файла-капчи "налету" An example of working with decoding in base64 captcha-file after download. On-the-fly-encoding """ base_64_link = base64.b64encode( requests.get("http://85.255.8.26/static/image/common_image_example/862963.png").content ).decode("utf-8") user_answer_base64 = ImageToTextTask.ImageToTextTask( anticaptcha_key=ANTICAPTCHA_KEY ).captcha_handler(captcha_base64=base_64_link) """ Пример работы со скачанными файлами изображений капчи. Example for working with downloaded file. """ # Синхронный # папка в которой находится изображение, один из вариантов написания # The path to the file must be transferred in this format to the method captcha_file = "088636.png" # так же есть возможность передать так: # or in this format: # captcha_file = 'D:\/Python\/933588.png' # captcha_file = r'D:\Python\933588.png' result = ImageToTextTask.ImageToTextTask(anticaptcha_key=ANTICAPTCHA_KEY).captcha_handler( captcha_file=captcha_file ) print(result) """ Пример для работы с локальными файлами """ # папка в которой находится изображение, один из вариантов написания # так же есть возможность передать так: # captcha_file = r'D:\Python\933588.png' # captcha_file = 'D:\/Python\/933588.png' try: user_answer_local = ImageToTextTask.ImageToTextTask( anticaptcha_key=ANTICAPTCHA_KEY ).captcha_handler(captcha_file=captcha_file) if user_answer_local["errorId"] == 0: # решение капчи print(user_answer_local["solution"]["text"]) elif user_answer_local["errorId"] == 1: # Тело ошибки, если есть print(user_answer_local["errorBody"]) # отлов ошибки при проблемах чтения файла-изображения except errors.ReadError as err: print(err) """ ======================================================================================================================== Asynchronous examples Пример асинхронного запуска решения капчи # AsyncIO example. Work with constant-saved file. """ async def run(): try: resolve = await ImageToTextTask.aioImageToTextTask( anticaptcha_key=ANTICAPTCHA_KEY, save_format="const" ).captcha_handler( captcha_link="http://85.255.8.26/static/image/common_image_example/800070.png" ) print(resolve) resolve = await ImageToTextTask.aioImageToTextTask( anticaptcha_key=ANTICAPTCHA_KEY ).captcha_handler(captcha_file=captcha_file) print(resolve) resolve = await ImageToTextTask.aioImageToTextTask( anticaptcha_key=ANTICAPTCHA_KEY ).captcha_handler(captcha_base64=base_64_link) print(resolve) except Exception as err: print(err) if __name__ == "__main__": loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(run()) loop.close() """ Callback example """ QUEUE_KEY = "wvkSAAAAAPBMRTvw0Q4Muexq9bi0DJwx_mJ_anticaptcha_queue" """ Перед тем как начать пользоваться сервисом нужно создать для своей задачи отдельную очередь Очередь можно создать один раз и пользоваться постоянно Для создания очереди нужно передать два параметра: 1. key - название очереди, чем оно сложнее тем лучше 2. vhost - название виртуального хоста(в данном случаи - `anticaptcha_vhost`) """ answer = requests.post( "http://85.255.8.26:8001/register_key", json={"key": QUEUE_KEY, "vhost": "anticaptcha_vhost"} ) # если очередь успешно создана: if answer == "OK": # создаём задание с callbackURL параметром result = ImageToTextTask.ImageToTextTask( anticaptcha_key=ANTICAPTCHA_KEY, callbackUrl=f"http://85.255.8.26:8001/anticaptcha/image_to_text/{QUEUE_KEY}", ).captcha_handler( captcha_link="http://85.255.8.26/static/image/common_image_example/800070.png" ) print(result) # получение результата из кеша print(CallbackClient.CallbackClient(task_id=result["taskId"]).captcha_handler()) # получение результата из RabbitMQ очереди print( CallbackClient.CallbackClient( task_id=result["taskId"], queue_name=QUEUE_KEY, call_type="queue" ).captcha_handler() )