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Python
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# coding: utf-8
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import pprint
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import re
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import six
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class ImageDetectionReq(object):
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"""
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Attributes:
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openapi_types (dict): The key is attribute name
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and the value is attribute type.
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attribute_map (dict): The key is attribute name
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and the value is json key in definition.
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"""
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sensitive_list = []
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openapi_types = {
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'url': 'str',
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'image': 'str',
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'categories': 'list[str]',
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'threshold': 'float'
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}
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attribute_map = {
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'url': 'url',
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'image': 'image',
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'categories': 'categories',
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'threshold': 'threshold'
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}
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def __init__(self, url=None, image=None, categories=None, threshold=None): # noqa: E501
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"""ImageDetectionReq - a model defined in huaweicloud sdk"""
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self._url = None
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self._image = None
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self._categories = None
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self._threshold = None
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self.discriminator = None
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if url is not None:
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self.url = url
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if image is not None:
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self.image = image
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if categories is not None:
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self.categories = categories
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if threshold is not None:
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self.threshold = threshold
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@property
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def url(self):
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"""Gets the url of this ImageDetectionReq.
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与image二选一 图片的URL路径，目前支持： - 公网HTTP/HTTPS URL - 华为云OBS提供的URL，使用OBS数据需要进行授权。包括对服务授权、临时授权、匿名公开授权。详请参见[配置OBS访问权限](https://support.huaweicloud.com/api-moderation/moderation_03_0020.html)。 > 说明： - 接口响应时间依赖图片的下载时间，如果图片下载时间过长，会返回接口调用失败。请保证被检测图片所在的存储服务稳定可靠，建议您使用华为云OBS存储。
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:return: The url of this ImageDetectionReq.
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:rtype: str
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"""
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return self._url
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@url.setter
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def url(self, url):
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"""Sets the url of this ImageDetectionReq.
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与image二选一 图片的URL路径，目前支持： - 公网HTTP/HTTPS URL - 华为云OBS提供的URL，使用OBS数据需要进行授权。包括对服务授权、临时授权、匿名公开授权。详请参见[配置OBS访问权限](https://support.huaweicloud.com/api-moderation/moderation_03_0020.html)。 > 说明： - 接口响应时间依赖图片的下载时间，如果图片下载时间过长，会返回接口调用失败。请保证被检测图片所在的存储服务稳定可靠，建议您使用华为云OBS存储。
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:param url: The url of this ImageDetectionReq.
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:type: str
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"""
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self._url = url
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@property
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def image(self):
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"""Gets the image of this ImageDetectionReq.
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与url二选一 图片文件Base64编码字符串。要求base64编码后大小不超过10M。 政治人物检测人脸部分不小于50*50像素。 支持JPG/PNG/BMP格式。
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:return: The image of this ImageDetectionReq.
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:rtype: str
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"""
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return self._image
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@image.setter
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def image(self, image):
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"""Sets the image of this ImageDetectionReq.
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与url二选一 图片文件Base64编码字符串。要求base64编码后大小不超过10M。 政治人物检测人脸部分不小于50*50像素。 支持JPG/PNG/BMP格式。
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:param image: The image of this ImageDetectionReq.
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:type: str
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"""
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self._image = image
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@property
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def categories(self):
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"""Gets the categories of this ImageDetectionReq.
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检测场景: - politics：是否涉及政治人物的检测。 - terrorism：是否包含涉政暴恐元素的检测。 - porn：是否包含涉黄内容元素的检测。 - ad：是否包含广告的检测（公测特性）。 - all：包含politics、terrorism和porn三种场景的检测。 可通过配置上述场景，来完对应场景元素的检测。 为空或无此参数表示politics和terrorism都检测，但不包含porn场景。 > 说明： 每个检测场景的检测次数会分类统计。
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:return: The categories of this ImageDetectionReq.
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:rtype: list[str]
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"""
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return self._categories
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@categories.setter
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def categories(self, categories):
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"""Sets the categories of this ImageDetectionReq.
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检测场景: - politics：是否涉及政治人物的检测。 - terrorism：是否包含涉政暴恐元素的检测。 - porn：是否包含涉黄内容元素的检测。 - ad：是否包含广告的检测（公测特性）。 - all：包含politics、terrorism和porn三种场景的检测。 可通过配置上述场景，来完对应场景元素的检测。 为空或无此参数表示politics和terrorism都检测，但不包含porn场景。 > 说明： 每个检测场景的检测次数会分类统计。
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:param categories: The categories of this ImageDetectionReq.
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:type: list[str]
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"""
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self._categories = categories
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@property
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def threshold(self):
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"""Gets the threshold of this ImageDetectionReq.
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结果过滤门限，只有置信度不低于此门限的结果才会呈现在detail的列表中，取值范围 0-1，当未设置此值时各个检测场景会使用各自的默认值。 politics检测场景的默认值为0.95。 terrorism检测场景的默认值为0。 ad检测场景的默认值为0。 无特殊需求直接不传此参数或像示例中一样值设为空字符串即可。 > 说明： - 如果检测场景中的最高置信度也未达到threshold，则结果列表为空；反之threshold过小，则会使结果列表中内容过多。 - threshold参数不支持porn场景筛选。 - threshold参数不会影响响应中的suggestion。
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:return: The threshold of this ImageDetectionReq.
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:rtype: float
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"""
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return self._threshold
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@threshold.setter
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def threshold(self, threshold):
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"""Sets the threshold of this ImageDetectionReq.
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结果过滤门限，只有置信度不低于此门限的结果才会呈现在detail的列表中，取值范围 0-1，当未设置此值时各个检测场景会使用各自的默认值。 politics检测场景的默认值为0.95。 terrorism检测场景的默认值为0。 ad检测场景的默认值为0。 无特殊需求直接不传此参数或像示例中一样值设为空字符串即可。 > 说明： - 如果检测场景中的最高置信度也未达到threshold，则结果列表为空；反之threshold过小，则会使结果列表中内容过多。 - threshold参数不支持porn场景筛选。 - threshold参数不会影响响应中的suggestion。
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:param threshold: The threshold of this ImageDetectionReq.
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:type: float
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"""
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self._threshold = threshold
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def to_dict(self):
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"""Returns the model properties as a dict"""
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result = {}
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for attr, _ in six.iteritems(self.openapi_types):
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value = getattr(self, attr)
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if isinstance(value, list):
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result[attr] = list(map(
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lambda x: x.to_dict() if hasattr(x, "to_dict") else x,
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value
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))
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elif hasattr(value, "to_dict"):
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result[attr] = value.to_dict()
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elif isinstance(value, dict):
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result[attr] = dict(map(
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lambda item: (item[0], item[1].to_dict())
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if hasattr(item[1], "to_dict") else item,
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value.items()
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))
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else:
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if attr in self.sensitive_list:
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result[attr] = "****"
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else:
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result[attr] = value
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return result
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def to_str(self):
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"""Returns the string representation of the model"""
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return pprint.pformat(self.to_dict())
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def __repr__(self):
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"""For `print` and `pprint`"""
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return self.to_str()
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def __eq__(self, other):
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||
"""Returns true if both objects are equal"""
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if not isinstance(other, ImageDetectionReq):
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return False
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return self.__dict__ == other.__dict__
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def __ne__(self, other):
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||
"""Returns true if both objects are not equal"""
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return not self == other
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