作为C++的Http应用框架，性能应该是关注的重点之一，本节介绍Drogon的简单测试和成绩；
测试环境
- 系统是Linux CentOS 7.4；
- 设备是Dell服务器，CPU是两颗Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2670 @ 2.60GHz，16核32线程；
- 内存64GB；
- gcc版本7.3.0；
测试方案和结果
我们只是为了测试drogon框架的性能，因而要尽量简化controller的处理，我们只做了一个HttpSimpleController，注册到/benchmark路径上。controller对任何请求都返回<p>Hello, world!</p>。设置drogon线程数为16。handler函数的代码如下, 你可以在drogon/examples/benchmark目录找到这些源码：
void BenchmarkCtrl::asyncHandleHttpRequest(const HttpRequestPtr &req, std::function<void (const HttpResponsePtr &)> &&callback)
{
//write your application logic here
auto resp = HttpResponse::newHttpResponse();
resp->setBody("<p>Hello, world!</p>");
resp->setExpiredTime(0);
callback(resp);
}
作为对比，我选取了nginx来做对比测试，使用nginx+module源码编译的方式，写了一个hello_world_module，测试时nginx的worker_processes参数设为16。
测试工具是一个性能不错的HTTP压力测试工具httpress。
我们调整httpress的参数，每组参数测试五次，记录每秒处理请求数的最大值和最小值。测试结果如下表：
| 命令行 | 说明 | Drogon(千 QPS) | nginx(千 QPS) |
|---|---|---|---|
| httpress -c 100 -n 1000000 -t 16 -k -q URL | 100 连接，100 万请求，16 线程，Keep-Alive | 561/552 | 330/329 |
| httpress -c 100 -n 1000000 -t 12 -q URL | 100 连接，100 万请求，12 线程，一次请求一次连接 | 140/135 | 31/49 |
| httpress -c 1000 -n 1000000 -t 16 -k -q URL | 1000 连接，100 万请求，16 线程，Keep-Alive | 573/565 | 333/327 |
| httpress -c 1000 -n 1000000 -t 16 -q URL | 1000 连接，100 万请求，16 线程，一次请求一次连接 | 155/143 | 52/50 |
| httpress -c 10000 -n 4000000 -t 16 -k -q URL | 10000 连接，400 万请求，16 线程，Keep-Alive | 512/508 | 316/314 |
| httpress -c 10000 -n 1000000 -t 16 -q URL | 10000 连接，100 万请求，16 线程，一次请求一次连接 | 143/141 | 43/40 |
可以看到，在客户端使用Keep-Alive选项，在一个连接可以发送多个请求的情况下，drogon每秒可以处理50多万次请求，这个成绩是相当不错的。每次请求都发起一次连接的情况下，CPU会消耗在TCP建立和断开等环节，吞吐量会下降至每秒14万次请求，这也是正常的。drogon对比nginx的成绩处于明显优势，也许是由于nginx配置不当未能发挥它的最大吞吐量，如果哪位高手做了更好的测试，欢迎指正。
下图是某一次测试的截图：
14 Coz 分析
